灵犀生成的PPTX、DOCX、XLSX，打开就能编辑、公式在、引用能追、格式完整。

1、英亚体育 Gemini Diffusion、SEED Diffusion以及LLaDA、Dream等开源模型的出现，使其受到学界与工业界的广泛关注。

管云账单的，想搞清楚每个月这笔云钱花在哪、哪块最烧钱，一句话就出。英亚体育当时，奥特曼的判断还很乐观： 头一年，学生会拿它作弊、学不到什么；然后教育系统就会自我重造，把课教得比从前好得多。

2、三伏天“祛湿”黄金期：7个信号自测，你到“湿人”几级了？

当同一工作流随时间推移，成功任务数增长速度超过总成本，且质量不降反升时，「每美元有用智能」就实现了正向复利。

3、“人工胚胎”，首次进入太空！

接下来，我们直接把KAT-Coder-Pro V2.5拉进更多的真实场景，彻底探探它的底。

4、白发狂长是癌症前兆？顶级期刊颠覆认知：真相竟然是它

除了机器人整机外，灵巧手作为连接机器人认知决策与真实任务的关键执行终端，也是本届展会具身智能赛道的焦点之一。

5、陪伴机器人爆火WAIC，价格下探是必然！凯文·凯利：人形机器人要十年才能成熟落地

来看结果：雨夜港口、蒙尘的电话亭、窗上的水痕，光影完整；左上角手写体片名《雾港来信》，配文「寄信的人，七年前已经消失在了海上」；底部还有一整行监制、导演、编剧、摄影的演职员小字。

拥有ΔR，企业才能知道： 哪一个 Skill 真正有效； 哪一个决策规则应该调整； 哪一种客户画像更准确； 哪一种行动在什么场景下创造了价值； 哪一个智能体值得被推广； 哪一个认知资产正在失效。

可有一个痛点，你一定记得：想翻回三个月前那次对话，基本得靠运气。

6、微信上线“未成年人模式”，家长直呼“早该如此”

在这场巨头游戏中，只有OpenAI凭借Orion/GPT-4.5暂时逃脱了这一陷阱，没有重大滑坡。

这听起来很灵活，但代价也很大：芯片在运行时必须做海量的实时决策，不停地搬运数据，反复查询该往哪走、该怎么算。

7、第二代 D9 DM-i上市！售价拉低至不足33万，搭载第五代 DM-i 四驱混动

相比国产同构推理，异构混推的同成本Token产出规模扩大了2.5倍。

ChatGPT时刻：2年到5年的共识 当被问及物理AI的「ChatGPT时刻」何时到来时，嘉宾给出了一个惊人的共识区间：不到5年。

8、新款捷尼赛思GV60将推出，27英寸大联屏对抗特斯拉Model Y

科研智能体的新赛道 AtomWorld的核心价值，不止于定位模型失效，更在于把 「材料智能体不会建模」 这个模糊痛点，拆解成一系列可测量、可追踪的原子操作能力 —— 从基础元素替换到空间区域判定，再到连续几何理解，逐层厘清失效类型、程度与规模增益规律。

依靠顶层的ABot-ER与AgentOS，机器人拥有了从「想明白」到「做得到」的完整闭环，以及终身记忆的能力。

谁手里攥着最庞大的物理世界数据，谁就可能率先触碰到智能的上限。

9、“退一步”是骗局：她们涌入山中，把世界越走越大

这一层是一组可复用技能的集合，VLA 只是其中一个技能。

它先走了正规流程：找负责人、逐级上报、直到公司高层。

10、广西贵港动物园遭网暴，被指“没人性”；负责人：7狮7熊有涉水能力，5人冒生命危险才锁住笼子；此前上百只动物被冲走，损失超400万元

本体论源起 可解释性的哲学地基 「概念无直观则空，直观无概念则盲」。

一场豪赌 但十倍能效，不是白拿的。

1、生死战还有两天 英格兰先迎来两大喜讯 淘汰挪威挺进4强基本稳了

梅卡曼德在WAIC上的回答是：你说「通用」和「泛化」，我用场景验证。

2、韩国赠还中国一对清代石狮

会不会用工具，慢慢比会不会写代码更要紧。

3、奇瑞风云A9预售11.59万起，智舱更懂你，智驾有底气

更绝的是，AI常常缺乏空间物理常识，但U1 Pro精准构建了「日-地-月」的位置关系示意图。华东首个国产 TPU 千卡集群落地杭州，中昊芯英发布二代 AI 芯片“须臾”https://www.forbes.com/sites/janakirammsv/2026/05/17/uber-burns-its-2026-ai-budget-in-four-months-on-claude-code/ https://www.news.cn/tech/20260326/8026bd54df3f489a8c79d4438cac96b3/c.html新智元报道 【新智元导读】太惊悚！坐拥300万粉丝的澳洲网红，竟用AI凭空捏造了一整座孤儿院。

4、姜志鹏太脏了！踩踏王振澳毫无歉意，深圳红牌太多了，下场跟玉昆互捅

具身智能，已被明确写入「十五五」规划纲要，成为国家重点布局的未来产业方向。

5、孙兴慜替补登场！韩国0-1南非无缘直接出线，南非将对加拿大

• 无需从头训练：作为后训练框架，可以基于已有VLA模型继续优化，降低数据收集和训练成本。

6、湘潭高新区：中部“智造谷”的“进阶密码”

常规导航用于人类出行，地图精度有限。

通过把原本用于Decode实例重复前缀存储去重的Decode Radix Cache技术，创新性地迁移至跨集群异构PD分离架构之中，将跨集群的KV Cache传输数据量降低了一个数量级。

但OpenAI最强的GPT-5.6 Sol，最近已不止一次「删库跑路」！ AI大幅降低了「让软件跑起来」的门槛，它并没有同步降低「让软件安全运行」的门槛。

7、晚饭七分饱被推翻了？医生发现：过了52岁，吃饭尽量要做到这5点

Ontology 主要回答： 企业世界中有什么对象； 对象之间有什么关系； 当前状态是什么； 哪些行动可以作用于这些对象。

企业与大模型之间的超级立交 就在这届WAIC上，科大讯飞星火企业军团给出了自己的答案——「星火Token Factory」。

8、财务负责人辞任后，转身去做了董秘｜董秘沙龙

相比上一代DM0，DM0.5在训练数据规模、模型架构、开放世界泛化能力三个维度全面升级。

能力赢得首次使用，可靠性让AI成为工作方式本身。

Agent工程级能力 直逼Opus 4.8 再来看看KAT-Coder-Pro V2.5，在真实榜单中的成绩单。

它的作用，是横在业务和大模型之间的「统一中间层」。