由于训练机器人，得靠一大批真机同时上场。

1、英亚体育 魔幻的是，这一切偏偏发生在Token单价一路下跌的2026年。

企业可以使用OpenAI、Anthropic、Google、Microsoft或开源模型。英亚体育OpenAI技术团队成员Ryan Brewer发帖说，大模型居然没掀起一场教育文艺复兴，让他很震惊： 我不是应该一个月就学会一门语言吗？我们到底哪里搞错了？ 类似的质疑X上迅速发酵：手握史上最强的学习工具，为什么AI私人导师还没走进千家万户，教育革命迟迟不来？ 答案不在技术，而在制度的惯性。

2、斯堪尼亚推出纯电动双排驾驶室车型

Weil删帖。

3、广东男篮迎来大换血！杜锋指导确定离任广东男篮主教练，球队积极寻找外籍教练

从神经科学到知识论 可解释性的进路之辨 「解释的本质，不在于凝视机器本身，而在于审视机器所凝视的世界」。

4、最新

GDPS要做的，正是把这些真实场景需求翻译成可测、可比、可复制的赛题，在大赛中完成实景测试验证，让央企、国企、民企、外企开放特定场景，获得更优解法、更快路径和更稳方案。

5、逼父母掏空老本留学？大冰戳穿真相：无底线托底，养不出感恩孩子

另一方面，国产芯片替代的浪潮在2026年进入了一个新的加速期。

为什么要用8万块积木折腾15个小时？ 答案藏在制造业的一组数据里—— 目前全制造业通用产线上，仍有约20%的精细、非标、柔性、感知判断类工序必须依赖人工精细操作微米级精密装配、柔性/易碎物料微调、缺陷返修与首件判定、狭小空间操作。

填色表示覆盖，空心表示同维度里没覆盖到。

6、韩红发文道歉：为自己“走个面”随性的言行致歉，将退出公益行业

Token Capital如果只是一个会计或战略概念，仍然很抽象。

Turner本以为看到了希望，但现实却狠狠给了他一记耳光。

7、2026年中国宠物情绪行业白皮书

因为Token本身是「成本」，不是「价值」：它是新的成本中心，只有被Agent真正用起来、投进业务，才转化成价值。

（图源：Ramaswamy et al., Nature Medicine, 2026） 结果是：在医生一致判定「必须马上去急诊」的那批案例里，超过一半，系统给出的建议是不用去：先在家观察，或者过几天再挂个门诊。

8、空位不传哈兰德！30岁挪威射手遭网暴，回应争议：我没能力传过去

而ChatGPT要接管的，是一片过去从没被专门打理过的地带：你和AI这几年共同生产出来的东西。

现在，PixVerse全球生态非常繁荣，拥有大量忠实用户与创作者。

这是NeurIPS 2025收到的论文投稿数量。

9、特朗普再度攻击北约关系，欧洲对美信任已跌至低谷

苹果在隐私和性能之间做了取舍，选了前者。

在这个场景里，科大讯飞针对DeepSeek、Qwen、GLM等国产主流模型，紧贴昇腾硬件特性，从最底层的算子一路做到最上层的调度。

10、布油触及百元关口！RBC警告：战争进入危险阶段，油价或破2008年146美元历史极值

Flash-Lite现在已经在Gemini App里上线，还将陆续进入谷歌搜索。

跑一轮重度的Agent任务，账单蹭蹭往上冒，有开发者形容，是「肉眼可见地在烧钱」。

1、任天堂被日本专利局批评！措辞罕见强硬 最强法务碰壁

https://x.com/markgurman/status/2064047700488655019 国行版的 AI 能力底座是阿里千问，与海外版的技术栈并不相同。

2、热议

是谁，在哪儿，把它造得这么便宜？答案藏在一层你从不打开、却天天在用的地基里。

3、快自查！这6样东西家里有的赶紧扔，别等出事才后悔

一年预算砸下去，建了几十个模型、上百个应用，年底要跟大领导汇报成效。没钱了？西蒙斯重返NBA！主动示好热火队还有一本最容易被漏掉的连续性账。

4、宁波FC主场首次NB，李玮锋带队两连胜，三轮不败之后，逃离降级区

当模型能力逐渐成为公共品，企业之间的差距，将越来越取决于谁能把AI管得更精细、算得更清楚、跑得更稳定。

5、超市购物“新骗局”！10个人里9个中招，真让人防不胜防

谷歌这种赶鸭子上架，败坏口碑的做法到底图什么？ 谷歌还能在AGI竞赛中有一席之地吗？ 参考资料： https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/ https://x.com/Waguri_Kaoruko8/status/2079432904283754652 编辑：大卫新智元报道 一口气三连，谷歌这波是真的不装了。

6、凌晨3点，世界杯收官战！梅西能否再封神，两大魔咒哪个能破？

大会聚焦「年轻化、国际化、专业化」开发者，连接全球开发者情感，将技术节日推向高潮。

知识库解决的是「系统知道什么」，但企业认知系统还必须回答： 系统应该在什么条件下使用这些知识？ 应该调用哪些技能？ 应该采取什么行动？ 什么结果才算成功？ 失败应该归因于知识、技能、计划、执行还是环境？ 学习以后，系统应该修改哪一部分？ 因此，认知主权比数据主权更深一层。

这些进展很了不起，但机器人不需要看电影。

7、伊朗宣布无限期封锁霍尔木兹海峡，油价单日飙升4.5%

别人拼弹药，它拼枪法。

在被公认为「最难啃」的仓库级软件工程榜单SWE-Bench Pro上，它拿到65.2分，只落后于Opus 4.8（69.2 分），显著超越一系列国产模型。

8、不久前参加完世界杯！澳大利亚国脚毒驾+两次严重超速被处罚

唱衰派以用户qrdl为代表，「5.6的思维链输出少得可怜，677那道题毫无进展，物理侧的CritPT评测相比5.4几乎没动」。

过去十几年，企业买服务器的心智是「买设备、装系统、能跑就行」。

新加坡国立大学、北京大学、清华大学、上海交通大学等研究机构首次系统研究了扩散语言模型（Diffusion Language Models, DLM）的后门安全问题，提出统一框架 BadDLM：通过构造诱导前向掩码过程，定向强化目标相关位置的学习，从而注入多样化、生成式的后门目标。

Bloom的评价是：GPT在Korsky的提示下，只用了1页简单的调和分析技巧，就证出了比Beck那篇44页Annals论文更强的结果。