过去一年,具身智能行业最热的叙事围绕模型展开——端到端模型越做越大,VLA 参数量不断刷新,资本和关注都涌向「谁的模型更强」。
1、英亚体育 作为「社区的社区」,GDPS与「大牛」「牛犊」开发者们共同构建「牛人社」,致力于发现「未来的未来」。
随后,他将消息精准投放到几个活跃的AI开发者Discord社群中。英亚体育Qoder Security会跨文件、跨函数追踪完整数据流,从污点源到危险汇聚点,挖出单文件视角永远看不到的隐藏关联漏洞。
2、关于谢贤遗产及病因,谢霆锋方严正声明
正如数学家Jared Duker Lichtman所惊呼的那样:「这是现代数学中最鼓舞人心的故事之一。

3、点球破局 姆巴佩腾空庆祝!世界杯19球紧追梅西 狂刷5大纪录
实验与分析 模型与设定:主实验在LLaDA-8B-Instruct与Dream-Instruct-7B两个主流开源DLM上进行。
4、视频丨中国海警水炮喷射驱离菲侵权船只 现场画面公布
「在某些任务和场景中,我们发现用WAM比VLA更高效,尤其是在我们特别关注模型的鲁棒性和数据效率的情况下。
5、就在今天!一个尘封56年的NBA纪录,被文班打破了
真场景单位:早已躬身入局 场景单位:晶泰科技是一家面向精细操作领域的科学智能生物医药企业,借助物理AI 推动科研自动化从实验室走向产业落地。
其余的,交给模型自己去想清楚。
7月15日发布的WAM-TTT,正是银河星脑(AstraBrain)体系下,专门面向规模化部署推出的后训练技术,也是团队对世界-动作模型(WAM)的一次颠覆性创造。
6、官宣!谭炯,任中国人保党委书记
Costello说得很重:人们自愿捐款,是在表达爱。
第二场:粗数据便宜但难学,精数据好用难量产 常规方法是「留成功、删失败」,像只给孩子看标准字帖。
7、天立启鸣发布教育AGI白皮书:破解教育“不可能三角”
全文由GPT-5.6 Sol Ultra生成,最后在Codex的辅助下完成了排版。
上海AI实验室主任、首席科学家周伯文认为,这种能力差距的核心,是当前大模型普遍缺失科学元认知: 它能精准调用海量已知知识,却无法识别知识的边界; 能生成看似自洽的推演结论,却不会自主提出可证伪的科学假设; 能基于文本做概率拟合,却无法在真实世界的反馈中修正、重构自身认知。
8、冤枉设计师了!这10个“蠢设计”原来暗藏玄机,别再骂了
旗舰再强,也得先落地。
谁都知道:谁掌握了高稳定性的轴向磁通轮毂电机,谁就拿到了下一代高性能电动汽车的入场券。
该作者先点出Fable 5区别于以往所有Claude模型的三项能力。
9、近期挖到宝,这10件好物真香!全是相见恨晚的实用派~
在场景端,无论是高德途途的场景验证,还是城市级长程任务导航的实际案例,高德的体系是在真实泥泞的路上跑出来的。
当Turner看到受害者遇害前的画面时,他感到不寒而栗。
10、粉丝狂涨超千万,世界杯爆红球星能将流量变现吗?
两阶段顺序优化可以避免「拉长chunk」和「缩短步数」两个目标互相干扰,最终减少完成任务所需的前向推理次数次数。
经过评估之后,他们最终决定直接升级高性能推理框架。
1、张雪峰离世四个月后,核心资产全部移交,11岁女儿再接手三家公司成大股东,妻子任峰学蔚来董事
这是第二次在中国内陆举行该赛事。
2、佳云科技(300242.SZ):股票继续停牌,预计停牌时间不超过3个交易日
这条公式把前面全串了起来—— 数采方案2.0解决CID从哪来,Kairos 3.1解决CSS怎么算准,而W1在窄巷道里的每一次抓取,都是把J压到更低的最终兑现。
3、德国贸易协会极力呼吁周日放开零售限制
一个名为「Basalt Labs」的神秘中国AI实验室,忽然空降。最新但真实业务是另一个量级,举个栗子: 读一周多平台热搜、筛出短视频行业条目、按平台取热度前五、再产出一份带章节和字数限制、按日期倒序、且不许编造数据的简报。
4、欧洲大学毕业生哪里好找工作:中东欧接近零失业,南欧依然艰难
这算AGI吗? 有网友表示,「对99%的人来说,这已经是AGI了」。
5、被年轻人的“收藏”惊艳了!果然,一代人有一代人的“破烂”
按Artificial Analysis Index的测算,相比上一代3.5 Flash,它的输出Token少用17%。
6、男篮好消息!公牛抛弃日本后卫,或迎战中国,老叔:八村垒来照打
具体来说,就是让通用国产卡去做Prefill——它们的计算吞吐量不差,干这个活效率很高。
至于该怎么重写,全在OpenAI悄悄出的一份提示词指南里面—— 说清你要什么结果、画好硬约束的红线、交出手里的材料、定好验收标准。
https://www.forbes.com/sites/janakirammsv/2026/05/17/uber-burns-its-2026-ai-budget-in-four-months-on-claude-code/ https://www.news.cn/tech/20260326/8026bd54df3f489a8c79d4438cac96b3/c.html新智元报道 【新智元导读】太惊悚!坐拥300万粉丝的澳洲网红,竟用AI凭空捏造了一整座孤儿院。
7、“义乌发展经验”的深刻启示
他们很清楚,即便是轴向磁通电机,要满足车规级的大规模量产,依然需要漫长的验证。
未来的世界,将布满海量的「边缘计算」终端。
8、GPT-5.6 Sol一夜变笨!思考预算960砍到128,没智力固定的模型了?
K3:全球开源最大最强AI K3是能力最强的Kimi模型: 参数高达2.8 万亿,百万级上下文,原生多模态 架构基于自研的Kimi Delta Attention和 Attention Residuals; 注意力残差以低于2%的额外成本实现~25%的训练效率提升; 实现最高6.3倍解码加速。
解出一道题,只是多了个工具。
其中,中国科学院自动化研究所牵头磐石科学基础大模型技术攻关,其产业化平台中科闻歌主攻基础大模型训练与文献、创新评价智能体。
这标志着全球最顶尖的性能车品牌,已经将「四轮毂电机」方案作为电动时代的终极答案。
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比公开叙事更早一步 佟博士并不认为纳德拉和 Karp 的判断只是市场宣传。我要发布>>
2026年10月23—25日 · 上海张江科学会堂 大赛信息咨询 徐老师:13301886886 你的场景,就是GDPS下一道赛题 · 劳动最光荣,场景方先上场 【GDPS场景 · 扫码报名】 周老师:17721330272 长按识别小程序码 · 提交场景痛点 · 7月窗口限时开放 其他征集通道 WAIC「看见未来」,GDPS「做出未来」——征集火热开启,即刻扫码出题! 10月,上海,敬请期待!新智元报道 【新智元导读】学校没变,但奥特曼警告人类正在慢慢失掉思考的训练场。我要发布>>
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一位开发者Pankaj Kumar体验后,率先对V4的性能做了一个中肯的总结: 整体表现接近Opus 4.8级别,编码直追GPT-5.6 Sol; Agent能力大幅增强,3D和SVG生成显著变好; 同样一个任务,V4所需的迭代轮数,比Fable 5多。我要发布>>
「将来的各种边缘计算产品都需要用到能源和算力。我要发布>>
他手机上开着Claude应用,左边一个小小的代码标签,里面同时挂着5到10个会话。我要发布>>
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给智能体,戴上一副「计算机系统」的眼镜 SafeClawArena最关键的一步,是没有另起炉灶发明一套新分类,而是借用了计算机安全几十年的成果。我要发布>>
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