录屏的另一面 科技媒体 MakeUseOf 今年 3 月报道了一个案例： 一位自由撰稿人在离职交接期间用 Claude Cowork 搭了一套内容生成工作流，品牌文档、风格指南和历史稿件打包喂进去，按 Skill 流程输出月度内容日历。

1、英亚体育 对于游戏模拟、虚拟场景探索、机器人和具身智能训练等应用场景，推理延迟和显存成本是能否走向实际使用的关键门槛。

第三步，是用全套虚假物料，营造「大厂质感」。英亚体育模型规模扩大可以提升部分规则清晰的任务，例如原子替换、删除和移动；但面对旋转、区域删除、扩超胞等需要三维空间理解和几何规划的操作时，提升并不稳定。

2、王炳森会见中央广播电视总台辽宁总站党委书记、站长彭德全一行

大脑用两套互补的记忆在工作：以海马体为核心的快系统，能把一次性的具体经历迅速抓住，这就是情景记忆；以大脑皮层为核心的慢系统，把成千上万次经历里反复出现的规律慢慢沉淀成概念与常识，这就是语义记忆。

3、连续上演惊天大逆转！一波流把比赛带走，梁靖崑击溃张本智和

参与项目的谷歌员工预计，按每瓦特能处理的Token数量算，这款芯片将比谷歌最新一代TPU高效6到10倍。

4、农业农村部：二季度末全国能繁母猪存栏量已经调减至3780万头，同比减少263万头

具身智能真正的未来，是走向AGI，是在开放、未知、充满长尾变数的真实世界中执行高度泛化的任务。

5、随着西班牙1-0夺冠，诞生三大赢家和两大输家，登贝莱因祸得福！

对此，商汤科技联合创始人、首席科学家林达华给它概括了个更一目了然的名字：创作模型。

测试结果同样让人失望：模型频繁出错，对基础的位置关系、方向判断的准确率，相比3.5 Flash明显退步。

在未来的科研范式里，「寻找答案」和「构造推导」将不再是人类智力的最高体现。

6、2030年世界杯或扩容至64支球队，因凡蒂诺力挺扩军却遭多方质疑

区域上，上海临港是核心枢纽，盐城是算电协同的区域试点，北京、天津、深圳、福州等节点逐步连成一张网，接入全国一体化算力网。

从工程角度看，这项工作也强调了算法稀疏与实际系统加速之间的差距。

7、那些搞砸高考的年轻人，人生完蛋了吗？

这条视频在72小时内突破240万播放。

万拿机器人从微型伺服电缸等底层核心执行器切入。

8、领克07 GT旅行车上市：限时14.58万起，27分钟订单破万

而这套能力的规模，早已不只在国内。

在 Navos 里，4 到 5 轮提示词、10 到 20 分钟出结果。

有些活是重复的，任务不变，只有输入在变，比如每天早上总结一遍Slack消息。

9、5外援对4外！西海岸三镇首发出炉，黄博文替郑智指挥，邓卓翔首秀

测试通过数、分数阈值这类可量化标准之所以好用，是因为Claude不用自己纠结「够不够好」，评估器替它判。

在标准设定下，Claude Mythos Preview误标率85.6%，Opus 4.8误标率74.4%。

10、营收7亿市值万亿，市销率1256倍：智谱的估值里，藏着多少对AI未来的信仰投票？

公司名字里的「超维」，说的就是这件事。

第二步，建一个记忆文件claude-memory.md，再留一条指令：每当我聊到业务、偏好或处境的重要信息，就把要点更新进去，写短点，标上日期。

1、从“堪比黄金”到“普惠刚需”，华熙生物20年的科技普惠之路

标题：The Benjamini–Hochberg Procedure Can Fail to Control the FDR for Correlated Two-Sided Gaussian Tests 论文：https://faculty.wharton.upenn.edu/wp-content/uploads/2017/06/bh.pdf 代码：https://github.com/dobriban/BH 对话：https://chatgpt.com/share/6a541c6f-a2d0-83ea-bb2f-782271a103ca 提示词大意为： 整个证明架构分为5大步： 13万引经典解法 90分钟被AI打假 为什么这个反例的出现，能让见惯了大风大浪的伯克利教授直呼心塞？ 因为这不是一道偏门小题，而是现代科学大厦里的一堵「承重墙」。

2、巴西2-1读秒绝杀！日本男足止步32强！徒弟终究还是打不过师傅

而这次，面对一个AI辅助生成的快穿乙游demo，评论区没有一边倒地喊AI味太重，反倒是一致高呼「下一个世界线什么时候更新」。

3、湖北省2026年本科普通批录取院校平行志愿投档最低分发布

权限越大 AI越像一个「内部员工」 这份报告背后，是AI安全的一次重心转移。万万没想到，30多年后最让我佩服的还是她！硅谷现在的状态是同时跑约20个智能体，每10分钟收一轮货，再继续分派。

4、公开招募义务监督员！

Light Interaction在两个模型上均取得最快延迟，并在HY-WorldPlay上显著降低峰值显存。

5、湘潭市住房公积金结息首超2亿元

在这个场景下，消费者对价格完全不敏感，但对重量却锱铢必较。

6、美记：开拓者新帅或成功改造杨瀚森 以里德为成长目标更贴合现实

第一块，备课对齐。

为此，他为世界模型的落地划定了「四步走」路径—— 训练时是数据引擎，评估时是考官，规划时是沙盘，部署时是本能。

重置来得实在太勤，这位负责人直接被网友封了个「掌管重置的神」。

7、我国社会稳定形势持续向好——公安机关全力服务保障“十五五”开局起步

大脑系统在真实世界的考试 COSA 0.5 的 Demo 选了一个看似普通、实则极难的场景：做家务。

如今，大量国央企、智算中心采购了丰富的国产GPU。

8、迈腾 PHEV上市，限时不足17万起！外观豪华动感，综合续航1510Km

评论区里既有人催更，也有人认真讨论角色设定、叙事节奏和AI痕迹。

数据多，不等于数据能用。

四者彼此咬合，才能构成一个「越跑越强」的体系——而这，恰恰是单点突破玩家很难复制的。

它能替老师干的，大致是三块。