杨帆说了一段特别犀利的话：很多自称算力服务商的公司，实际上是帮大厂代持机器、签长租约，本质上提供的是一种金融服务。

1、英亚体育 今年5月，一篇通稿宣布Lily Jay荣获「2026年Austral-Global人道主义卓越奖」，配了两张她领奖的照片。

省下来的时间去哪了？去和工程师结对，去自己写代码，去和模型直接较劲。英亚体育这才是整份公告里最扎心的一段。

2、山东泰山32年队史，9名射手奉献19顶帽子，哪一顶最璀璨夺目？

该模型有望以极低的成本，完美媲美甚至超越美国最顶尖的AI系统。

3、低调再签1人，火箭队13+2名单升级！斯通押注双轨补强藏着大野心

褚染洲最后说，以前讲智慧城市，讲的总是一些冷冰冰的机器和网络，没有生命，没有生命的力量。

4、输不起!阿根廷球迷请愿重赛世界杯决赛,已获得8万名球迷签名支持

周一你照样pip install，照样from_pretrained。

5、Kimi K3有多火，月之暗面的算力和资本就有多急

跨任务——搬运、分拣、装配、取货、协同作业，不需要每换任务就从头开发。

有趣的是，在这场骗局中虽然什么都是假的，但被用来作为底座和替身的中国AI却是真的。

几秒钟后，机器人「听到」了指令，头顶的「眼睛」一扫，灵巧手伸进塞满饮料的货架层里，精准抽出目标瓶子，转身送到前台。

6、欺负老实人啊！大衣哥朱之文到手40000，景区大热天安排穿厚衣服，能捂出痱子，甚至吊威亚

他还撂下一句狠话：十年之后，循环以及类似的功能将是他最为自豪的工作成果之一。

他们在全球市场并没有真正受到中国新能源车企的冲击。

7、“辰光一号”技术试验卫星成功发射，北京太空算力成果将在轨验证

轻量化是一个持久的命题。

3分钟短片：prompt就是摄影机，AI就是剧组 真正让马斯克当场拍板的，是Heavy Pulp那段3分钟短片。

8、厂BA打造超级第二现场，为湘超株洲队加油！

最抓眼球的是入口处的「零售区」。

中场战事，刚刚拉开帷幕 回到开篇的问题：为什么具身智能的下半场，从体系开始？ 因为物理世界从不按实验室的套路出牌。

四年前，这句话是句玩笑。

9、6分钟0出手！郭昊文夏联第二场惨交白卷，不刷数据等着失业回家

面对密密麻麻挤在一起的鱼群、货架上东倒西歪的商品——它能把每一个个体剥离出来、清点清楚。

不仅如此，Gemini 3.6 Flash在省Token的同时，价格还更低了： 输入1.5美元、输出7.5美元每百万 Token，比3.5 Flash更便宜。

10、中秋节减脂攻略！月饼热量红黑榜来袭！

信息安全机构Veracode发现：过去两年，模型的语法正确率从约50%提升到95%以上，但安全通过率始终徘徊在45%～55% 去年年末，GitLab调查了3266名DevSecOps从业者，73%遇到过Vibe Coding代码带来的问题；76%表示更多合规问题是在部署后，而不是开发过程中发现。

值得一提的是，磐石都是先用一句自然语言让系统去下载对应的科研Skill，系统随即从ScienceHub自动调用相关能力，一路把整个case跑完。

1、76人主帅尼克·纳斯在拉斯维加斯夏季联赛，谈及休赛期阵容重组

」（Math is solved.） 不久后，GPT-5.6 迅速对这一结果进行了分析，并提出了一套全新的、修正后的猜想：「一个常数雅可比多项式的局部双全纯映射，如果在无穷远处没有叶数损失，那么它就是一个自同构。

2、乒乓球全锦赛：马龙/许昕晋级男双4强

参考资料： https://www.imo2026.com/Results/Individual_Results.htm https://x.com/_simonsmith/status/2078468111678722448 https://mp.weixin.qq.com/s/HekpOfjea9-NrRP5TxL5Zw https://mp.weixin.qq.com/s/nQVfMccLl0ArddDwF6GPVg 编辑：大卫新智元报道 7月18日，AI圈忽然被这个消息刷屏了。

3、不如看内少骑马归来

如果说大模型竞争的上半场，拼的是答得像不像人。集中整治“老年代步车”就这么一点变化，AI从「生成内容」往「生成软件」，迈了一大步。

4、签了签了！3年1500万！凯尔特人续约无眉大侠

早在今年2月，电影还没上映，马斯克就在X上开炮：「诺兰失去了他的正直。

5、吃下定心丸！尼克斯、热火？统统选择拒绝，现役第一大前继续留守

小象电动敏锐地切入了由谷歌Alphabet X实验室孵化的企业SKIP的供应链体系。

6、8点1氪丨国行苹果AI功能完成备案；三家共享单车上调起步价；知情人曝DeepSeek开始筹备IPO

每一帧画面都经过精密还原：服饰纹理、建筑样式、人群面孔、光线角度，还原出了那个年代本来可能有的样子。

标，靠ACE Data Engine把动作拆到帧 这套全自动化生产平台内置全球首创的生成式4D手部动捕范式ACE-ViDiHand，荣获三项全球第一，以0.997的帧级准确率让动作平滑度跃升4.8倍。

谷歌把这款模型塞进代码安全智能体CodeMender里，靠多个Cyber智能体协同作战，在安全基准CyberGym上刷新SOTA，成本却比更大的模型低—— 用一个更轻的模型，干最需要精度的活。

7、不是东詹里！湖人8连胜最大赢家是他！2年前被逼带伤出战跌入谷底

成功完成任务且执行窗口更长的轨迹获得更高reward，鼓励模型把原本不可靠的chunk尾部动作变得更可用。

它真正掌控的是长链条逻辑推导，每一步不能跳、不能错、不能含糊。

8、AI观察｜走下热闹的展台，具身智能还有四个未解之问

业界习惯「对的留下、错的扔掉」，KwaiKAT偏要在失败里淘金—— 很多失败其实只差临门一脚，方向对、定位准，就缺一个关键判断。

如果只是在一个无干扰台面上，按部就班地执行机械化工作，根本用不着大模型。

整个过程，提示词只有约180个单词，大约消耗了40万token，费用约为5美元（Claude估算）。

这些框架在调用协议、上下文管理、控制流上差异极大，逼着模型把本事长在「解决任务」本身，换个框架也不至于水土不服。