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动捕采集则是人穿戴动作捕捉设备记录全身或手部运动，可用于驱动人形机器人或生成仿真数据。

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三、全球榜单“屠榜”，定义基座模型新标准 一个基座模型是否具备统治力，不能只看它在自家花园里的表演，更要看它在全球顶尖实验室公认的竞技场中的表现。

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一位具身智能从业者表示，长时间佩戴VR头显不仅很容易晕，操作员还需通过VR画面判断空间距离和物体位置，稍不留神就容易出错，高废片率是常态。

比如，海外的具身大脑公司Skild AI主攻跨本体通用底座模型；蚂蚁灵波近期也推出LingBot-VLA 2.0，号称用60000小时数据训练而成，可适配20多种机器人。

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三、抢滩“物理AI”基础设施，海康的底牌与路径 当互联网文本数据训练见顶，AI的下一轮突破必然向物理世界延伸。

九章云极的AI工厂形成训练工厂与Token工厂双引擎闭环，并提出将异构芯片的实际算力输出折算为统一度量单位DCU，1 DCU代表312 TFLOPS×1小时有效计算。

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拿证只是起点，赚钱才是难题。

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