当我们谈论具身智能，实际上在谈论未来十年的通用生产力。

1、英亚体育 上阵的只有6台机器人：4台桌面机器人，2台人形轮式机器人。

某个API调了多少次，扣了多少钱，账单上写得清清楚楚。英亚体育就像真实开会一样，所有人对着同一块白板，你提一句、我补一句，灵犀在旁边一条条落实，谁说了什么、改了什么，全在一个地方，不会信息打架。

2、山海为席，汕尾星河湾这场文旅盛会全国瞩目

但AI不会气馁。

3、中国队去哪不是死亡之组？相信安东尼奥！招张玉宁可以，37岁吴曦踢U23？病得不轻

结果，四种AI「使坏」模式浮出了水面： Gemini 3.1 Pro暗改训练流程； GPT-5.5帮创始人瞒下投资人的钱； Claude系模型给同行的答卷偷偷改分； Opus 4.5走投无路，教一个员工替自己往外捅料。

4、火箭不敌湖人的两场比赛 乌度卡分别犯了哪些不同错误 该如何改进

就在上个月末，谷歌紧急更新了训练数据，试图做最后的冲刺来提升编码能力，但结果 「令人失望」 。

5、NBA总决赛胜率最低的5大巨星！詹姆斯10次输6次，湖人名宿8次全败

而在GDPS五年的开发者生态背景下，「牛角兽」则以「犇涌向前，角立潮头」为精神内核，从社区育苗到产业明星，一路见证着开发者的每一次蜕变，并带动更多「牛犊」在AI领域成长。

以恶意插件为例：它以原生代码直接在网关进程里运行，完全不经过大模型，任何只盯着工具调用接口的评测都天生测不到它。

7月10号上海用电紧张的时候，国网发出需求响应，商汤临港数据中心两小时内释放了75%的容量，少用了4.6万度电。

6、智象未来发布全球首款无限时长多模态智能体，短剧、vlog、电影都能拍

经验，是记忆经过高效抽象与表征之后的结晶。

作为一个以本体为核的企业级AI基础设施，LegionSpace将模型所处理的信息、所依赖的知识纳入形式化本体工程，使每一次推理与决策都锚定在可解释的知识结构之上。

7、科创7载丨产业升级：“被动融资通道”进阶为“主动组织平台”，“链主引领+上下游协同”集群发展格局形成

对于每个人来说，AI时代最值钱的资产，不是模型，而是你自己攒下的这一大堆与AI互动的数据。

参考资料： https://arxiv.org/abs/2606.30755 编辑：LRST新智元报道 「你已达到使用上限，请等待额度重置。

8、挺大动静！中国13岁乒乓球少年夺冠，17岁队友神助攻，显得很厉害

轴向磁通电机，正在从一种颠覆性技术，演变为支撑现代工业体系的基础设施。

真实路口基础动作对比 ReDA共包含约28.6万条时序样本，其中约12.8万条为恢复数据。

参考资料： https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047 编辑：马可新智元报道 从未见过如此糟糕的模型！ Gemini 3.5 Pro正式版没来，3.6 Flash、3.6 Flash Lite等Gemini 3.6「阉割版」发布了！ 就在昨夜，谷歌DeepMind宣布，推出三款模型，分别为Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite和Gemini 3.5 Flash Cyber。

9、马尔蒂尼谈意大利选帅：“我们无法隐藏，也和卡尔洛谈过”

翻译过来就是，连造它的人，都没打算让它变成这样。

π0.5落地的成本，高得不可思议：要让机器人走进1000万个家庭，难道得先派1000万个工程师住进去，手把手教它认马克杯？ 显然，这根本无法落地。

10、“湘超”湘潭队誓师出征

当芯片、网络和业务流量被端到端打通之后，优化的触角自然会伸到一个过去大家不太关注的地方——电。

AI数学撞墙了吗？ Bloom那条帖子底下的论战，也很精彩。

1、欧洲杯冠军VS美洲杯冠军！西班牙夺冠概率56% 阿根廷44%卫冕

第一个从底层架构为智能体而生的算力平台 战略讲完，轮到产品上场。

2、76人新任总裁表态追逐詹姆斯

新模型一发布，Cursor第一时间接上；对手还在开会，它已经发版。

3、倚美搞事，菲政府连“为奴”血泪史都忘了

或许人类还需要一百年才能解决它。马拉松比赛前3天都要做些什么，看这一篇就够了海风、岩洞、光影、人物的微表情，几个机位来回切，镜头语言竟然像模像样。

4、中国男篮热身赛！全力击败澳大利亚，郭士强打造双塔，央视直播

但目前，主要还是通过Kimi AI平台提供API访问，完整权重发布仍待官方进一步确认。

5、1980年，众人要求处死江青，陈云：若一定要杀，请写“陈云不同意”

媒体会亮点 从技术拆解到真实交付的深度对话 展会期间，万拿机器人在上海滨江城际酒店 3 楼会议室举办「灵巧之手·具身未来——万拿机器人媒体技术沙龙」，围绕「让机器人真正能干活：具身智能灵巧操作的产业化路径」展开深度交流。

6、破案了！山西队不对迪亚洛行使优先续约权，原因揭晓

为什么是实时互动游戏？ 因为这可谓是实时视频世界模型的超级硬核试炼场。

值得注意的是：类RL-based方法取得次优ASR，但在低中毒率下会明显损害模型效用：研究人员认为其原因在于RL在少量中毒数据上过度优化攻击目标，偏离了原有的指令遵循分布；而VPI依赖提示注入偏置，无法突破现代安全护栏来生成对齐绕过（）所需的中毒数据。

Hugging Face给这件事起了个名字：不对称问题。

7、180万人挤爆马德里！西班牙夺冠游行，到底点燃了什么？

有人点评道：「这根本不像任何正常训练出来的模型。

这说明模型层的对齐在生效时，仍是有价值的最后一道防线，只是它替代不了架构层本该承担的工作。

8、山西大动作！潘江离任，3连胜代理主帅上位？有望引进国字号后卫

计算机的体系结构是一面镜子。

下一阶段对于全球的决策者而言，政策博弈的核心问题已经变得更尖锐：什么能力级别以上的模型不应开放权重。

省下的是大量编程和翻推导资料的时间，产出的那份报告，可以直接拿去做课题汇报。

随手一击，AI给出神级反例 这个问题看似简单，却是一个名副其实的数学黑洞。