参考资料： https://safe.ai/blog/significant-increase-in-digital-labor-automation https://x.com/free_ai_guides/status/2073050543027638443 https://youtu.be/SlGRN8jh2RI https://x.com/bcherny/status/2007179861115511237 编辑：元宇新智元报道 直出8K长卷，中国AI还是首次！ 就在今天，WAIC大会上，商汤正式发布下一代「满血旗舰」——日日新SenseNova-U1 Pro。

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2、巨星表现！凯恩绝境双响率队晋级 赖斯：太疯狂简直不可思议

特纳在接下来的两个月里无数次给协会负责人发消息，请求他们哪怕私下给谷歌高管打个电话，利用他们的影响力斡旋一下。

3、​卡塞米罗正式加盟迈阿密国际，转会历经波折终落定

再加上代码能力的加持，灵犀甚至能快速生成一个在线报表系统。

4、你上一次真正学会一件新东西，是什么时候？终身学习的魔力才刚刚开始

AISI 宣布将继续评估 Kimi K3 等下一批开源模型——上面这条线画在哪里，很可能取决于接下来几个月的测试结果。

5、埃及前锋直言：梅西不如C罗，全场满眼只认萨拉赫

如果说纳德拉的表达仍然带有平台生态和产业结构的抽象性，那么 Karp 的表述则更加直接，甚至带有明显的愤怒。

他们很清楚，即便是轴向磁通电机，要满足车规级的大规模量产，依然需要漫长的验证。

通用问题一旦被攻克，专用难题自然被一并解决。

6、盘锦15项非遗项目赴苏州展出

相比DM0，数据量增长400%，参数量翻倍。

连上之后，每次会话一开场，它就已经带着你的全部背景。

7、主教练助攻！41岁卢琳闪耀中冠生死战，可惜广州联告负，重庆瀚达晋级

创始人兼首席科学家马也骋坦言，通用模型不够可靠，专用模型不够可扩展，他们选择先把可靠做到极致。

一旦决定在全球市场全面反攻，必然会拿出具有颠覆性的「终极武器」。

8、日本VS瑞典前瞻：蓝武士状态正佳，北欧铁骑背水一战

2.8万亿参数，100万token超长上下文，原生支持视觉与多模态理解，都还只是开胃菜。

但回到当下，U1 Pro想证明的事其实很朴素：把过去只有少数专业人士才握得住的能力，交到更多人手里。

这一方法直接点亮了现代高通量科学。

9、阿尔忒弥斯二号绕月任务数据，如何被机器人工具三维重建？

如果要让模型记住历史画面，计算量会呈指数级爆炸。

还撂下狠话：再不改，人的思考力会萎缩。

10、有仇必报！“狼王”回应多次嘲讽盐贝健人，告诉他认清位置是好事

国产算力的「出海大后方」 而且，清程极智提出更宏大的生态战略——让国产算力以Token的形式，扬帆出海。

算力短缺已经在谷歌内部引发激烈矛盾，Google Cloud被迫开始拒绝外部客户的订单——在商业公司里，这几乎是最极端的信号。

1、14岁体育特长生文成大花腿，家长索赔20万元，店主称“个子高，师傅疏忽没核实年龄”，各方如何担责？律师解读

英语的量大到别的语言够不着，而「把价值观训一致」这件事，在数据充裕的语言里更容易做到。

2、身价1亿欧元！19岁巴萨超新星闪耀世界杯，问鼎当今足坛最贵后卫

它将帮助我们解决社会面临的一些最重大的难题：从加速新药研发，到开发新型清洁能源，再到创造全新的先进材料。

3、只用2年，雷霆三分命中率垫底变第1！火箭新助教立功，斯通签对人

从而让推理有了证据支撑，而不再停留在「凭语感接话」的层面，可解释性也随之提升。台风“巴威”逼近江浙：水电气网全断，也要守护患者安全定位到根因后，它们会直接拟好修复方案，并问你要不要一键重建。

4、禁毒科普｜向药物滥用说“不”

One More Thing 对了，文章写到这里，还有一个反转没讲。

5、贝林厄姆加时破门！淘汰赛连场双响，6球追平凯恩，挪威门将失误

价格上，Fable 5每百万Token输入10美元、输出50美元，是Opus 4.8的整整两倍。

6、湖人队东契奇享受休赛期，尝试了一种新发型，这让球迷们反应强烈

并且在相乘之后，还首尾相接地成了一个闭环。

这三种能力，在底层就长在一起。

如果d = 1，P不变，但K减少1。

7、世界杯帽子戏法！26岁前锋国家队78场42球，尤文图斯3500万出售

但它转头把这个Token拆成两截、分别打了码，等到运行的时候再悄悄拼回去。

放眼当前的具身智能赛道，行业共识正在发生剧变。

8、看完泰山1:3英博！不得不承认5个事实，大连已升级为泰山苦主！

在同一任务的多次rollout中，VLA模型的执行步数存在显著波动，说明更短、更直接的成功路径是可达的，但当前策略往往只能偶然找到。

医生转身打开ChatGPT 那还要医生干什么 Andreessen讲了自己的一段经历。

便宜的模型token是便宜，但可能要试更多次、耗更多时间、让人多审几遍；贵的模型一次过。

具身智能真正的未来，是走向AGI，是在开放、未知、充满长尾变数的真实世界中执行高度泛化的任务。