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参考资料： https://x.com/claudeai/status/2078302415804379218 https://x.com/IamYashKapoor/status/2078223827411325348 编辑：Aeneas新智元报道 17日凌晨（当地时间16日上午11点），Kimi K3发布，全网刷屏，开源AI迎来第二次「DeepSeek时刻」。

3、记者丨米兰有意伊纳西奥但需先出售托莫里

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瓶子被碰歪、位置偏了、冒出新障碍，大脑就得当场改计划。

数据中心级AI服务器噪音大到办公室无法忍受、机房门槛极高；普通工作站又算力孱弱、撑不起大模型。

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企业与大模型之间的超级立交 就在这届WAIC上，科大讯飞星火企业军团给出了自己的答案——「星火Token Factory」。

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完整推导过程如下： https://aaronlou.com/jacobian_counterexample_derivation.pdf 数据科学家Cal Aldred甚至用Fable + GPT 5.6 Sol提出了一个生成无限多反例的方法！ 张益唐被偷走的七年 但这个故事最令人唏嘘的部分，跟张益唐有关。

2026年3月，超维动力对外发布超10万小时的第一人称数据集KAI Ego Dataset。

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这意味着它不再是「问一句答一句」，而能自己把活儿往前推，甚至设成每天定时跑的任务。

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常年在加沙工作的人道机构，压根没听说过它。

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四种循环，说穿了是四种「什么时候该停」的答案：人来判、评估器来判、时间来判、事件来判。

这个终极武器，就是上文提到的轮毂电机。

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一个智能体的记忆叫经验，一亿个智能体的共享记忆，叫文明。

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首先，K3的API价格不到Fable 5的三分之一。

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比如，Anthropic推出AI科研工作台Claude Science，将科研拆成可逐步审计的流水线，实现综述写作、基因分析等特定环节效率提升10倍；Google DeepMind的GNoME用图神经网络预测无机晶体稳定性、以「生成候选→DFT 验证→数据回流」的闭环产出约 220 万个结构。

3、皇马25岁2届欧冠重臣3月份受伤后，有望2027年初回归

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这才是整场地震真正的震中。

5、“同房”时间越长越“厉害”？医生：超过这个时长，反而可能是病

我把积攒了三个月的报销明细（大概200多条）扔给灵犀，说「帮我按部门、按费用类型分类汇总，标出超标的项目，生成一个可以直接交给财务的Excel。

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硅谷现在的状态是同时跑约20个智能体，每10分钟收一轮货，再继续分派。

当具身智能在全国爆火，当全球汽车巨头寻找下一代突破口——所有这些宏大叙事，最终都落在了最基础的底层物理动力上。

然而，Opus 4.8早已被GPT-5.6踩在了脚上。

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事情的起因很小。

今天谁屠了榜，下个月就被追平。

8、都体丨阿莫林计划让萨56踢左路，再引进他

落到具体行业，痛感立刻锋利起来： 制造业想让AI钻进研发、仿真、质检、排产，可图纸和工艺数据是命根子，只能私有化部署。

ABot-M0.5将运动与操作拆分为互不干扰的双动作流，并引入「帧级隐式动作」，让机器人在极细的时间颗粒度上实现眼、手、脚的实时对齐。

店（Token流通枢纽层）：AI时代的「超级电网」 这一层的核心武器，就是AI Ping一站式Token服务平台。

第二步，建一个记忆文件claude-memory.md，再留一条指令：每当我聊到业务、偏好或处境的重要信息，就把要点更新进去，写短点，标上日期。