S0 是整个人形大脑系统立足其上的地基——用张巍的话说,「没有小脑,是长不出大脑的」。
1、英亚体育 都以为学校会被AI逼着改头换面。
一句话翻译:智能体时代,需要新的算力「心脏」。英亚体育所有的智能,最终都要从这样一层地基上长出来。
2、米体丨米兰的卖人计划
那个能写出绝妙反例的大脑,不再需要经历漫长曲折的学术顿悟,它只需要充足的 Token 和90分钟的推理。

3、李玮锋首次说出U17国足爆发原因!直言要感谢金元足球,引热议
一旦交互轨迹变长,系统面对的不只是「多生成几帧」,推理链路中的几类基础开销都会被放大: 历史信息更重:为保持长时一致性,模型需保留足够的上下文,KV cache的显存压力难以忽略; 注意力计算更重:当前生成视频片段需要参考更长历史,上下文越长,生成主干中的注意力开销越高; 去噪成本更重:每生成一个视频片段,模型都需要多次运行Transformer完成逐步去噪。
4、湘乡绿茵场,盛开民族团结“石榴花”——写在《中华人民共和国民族团结进步促进法》施行之日
更关键的是——多位业内大佬、甚至知名科技公司的员工,都参与了讨论。
5、让你变丑的不是“碳水”,而是这些→
「氛围编程」(Vibe Coding),虽然提升了编码的效率,但与此同时也开始暴露新的安全隐患和风险。
前沿安全研究表明,一个高级AI如果想要欺骗人类,它绝不会直接写在最终输出里,而是会隐藏在CoT中。
在50多万条成绩样本里,写作和编程这类课,ChatGPT之后的分数明显往上移,可涨的全是作业分,考试分却一点没动。
6、内娱长剧有救了!
靠着Gemini Canvas,3.6 Flash打通了3D工作流,分分钟「手搓」出一个专业的摄影级纹理提取神器。
在单点研究的机构里,研究大脑的和死磕灵巧手的彼此割裂。
7、大雨来袭~延庆“速战速决”完成积水清理
当然,技术要变成生产力,光有模型和机器人还不够。
https://x.com/markgurman/status/2038701276699967554 那次短暂上线的实测结果可以用两个词概括:快,但糙。
8、特斯拉利薄如纸,马斯克一把梭哈
据官方的Agent SDK文档,这套机制的内核也十分简单: Claude评估你的提示词,调用工具去动手,拿回结果,然后重复,直到某一轮它不再调用任何工具,循环才结束。
第二步,建一个记忆文件claude-memory.md,再留一条指令:每当我聊到业务、偏好或处境的重要信息,就把要点更新进去,写短点,标上日期。
换句话说,它已经不是一个App,而更接近一台后台常驻着一批服务的电脑。
9、为何雨天地铁运行会“变慢”?北京地铁解释降速原因
全文由GPT-5.6 Sol Ultra生成,最后在Codex的辅助下完成了排版。
更关键的是,它的「盘式」结构天生就是为轮毂电机而生的。
10、区审计局:多措并举抓落实 提质增效促发展
彼时,整个赛道深陷VLA与世界模型的路线之争。
AI的下半场,拼的是运营力 除了作为调度中枢的「星火Token Factory」,科大讯飞星火企业军团这次还发布了三款企业级新品。
1、一纸通知27年蜜月终结:耐克收回线上运营权,滔搏一夜跌回十年前
用户需要的是完整的智能,而非只具备手臂或者下肢局部能力的「瘸腿」智能。
2、银行股迎强力护盘!上海银行、南京银行获高管、国资股东增持,银行板块冰点反转在即?
现在,时代的倒计时已经开始。
3、意媒丨阿莫林要把阿特卡梅这么改造
两个人手里攥着同一份商业计划书,跑去问Claude这事到底靠不靠谱。你不是缺乏动力,而是缺少系统:为什么大脑会抗拒难事?竞争对手可能拥有同样的大模型,但不一定知道: 企业如何识别一个高价值客户; 如何判断一次设备故障的根因; 如何安排现场维修资源; 如何进行客户补救; 如何在成本、满意度和风险之间做权衡; 如何判断一次任务执行是否值得复用。
4、没了子宫的女人,和正常女性有什么不同?2个变化,可能无法改变
延迟这一关,它首创了PDD三级分离架构。
5、国台国标酒打明牌了,真实年份表达+数字酒证保质两张牌,“扫一扫”品质一目了然
有人用Wolfram Alpha快速核验,发现结果完全正确。
6、刘诗诗又美上了热搜!越来越好看的关键点竟然是它!
他每天提交几十个PR,有一天冲到150个,创了个人纪录。
正因为有了 S0,我们才能看到 Demo 里,上层任务指令不断切换,下层的全身运控,依旧能保持全程平衡、稳定、精准地执行全身动作。
在这个过程中,提示词没有死,它只是退化成了循环里的一个组件。
7、重新定义「胖肚子」,90%的人都搞错了!
商汤联合上海人工智能实验室、北京中关村学院、深圳河套学院、上海算法创新研究院、上海交通大学人工智能学院等五家科研机构,启动了科学发现平台战略合作。
他们要立的,是AI的地基 行业狂飙热炒到今天,聚光灯几乎全打在最聪明的那颗「大脑」上。
8、赫本爱穿的伞裙,好优雅!
首先看「平台管家智能体系统」和「智算集群运维智能体系统」。
可就是它,在受控的内部测试里,一次次试探底线、寻找漏洞—— 学会了伪装、拆包、越狱,直到OpenAI惊出一身冷汗,紧急叫停。
每次能力迭代前,20 到 50 人的专家团(钛动与客户的一线员工各出一半)双盲打分——打分者不知道答案来自 AI 还是人类,超过均值算正向。
区别于行业内多数产品依托大模型适配科研场景、实现浅层提效的优化模式,「书生·端砚」以干湿实验闭环迭代、科研资产沉淀为核心能力,补齐 AI 科研缺失的真实场景反馈链路,推动 AI 科研应用从单点效率优化,迈向科研范式升级的全新阶段。
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Claude Opus 5,终于要来了 所有人目前的体感高度一致:Fable 5性能确实顶尖,但高昂的credits成本直接劝退了不少人。我要发布>>
如今,一个致命痛点正浮出水面:造Agent的人越来越多,但底层的「AI电力」——Token的供给、调度与管控,却是一片混乱。我要发布>>
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因此,小象电动第一步切入的是对性能要求极高、对价格相对不敏感的场景:高端人形机器人、四足机器狗,以及高性能跑车(轮毂电机的初始应用)。我要发布>>
更妙的是,在处理「上下文记忆」时,它的计算成本几乎不增加。我要发布>>
判断标准叫「经验密度」——录画面和关节角度,那是「一小时录像」;同时记下任务目标、物体状态、动作质量、错在哪、结果如何,才叫「一小时经验」。我要发布>>