各家底层模型的差距，正在被压缩到以「周」计算。

1、英亚体育 今天，AI只是被用来编造一座孤儿院、骗取一笔善款。

火星和木星之间，是一圈细碎的尘在慢慢转——小行星带。英亚体育为了「作弊刷分」，AI通过链式利用凭证与漏洞，直接入侵了Hugging Face的生产数据库！ 幸运的是，Hugging Face与OpenAI团队发现异常，联手封堵了漏洞。

2、@中卫家长

和货币一样，锁进保险柜的钱只是纸，流通起来才是财富——数据只有交换，才有价值。

3、半年经济微观察｜千里山海，藏着文旅消费的“留量”密码

投入巨额资金和算力训练出的下一代模型，实际性能提升远低于预期，市场领导地位因此出现明显滑坡。

4、最值得买的9款pdd好物！便宜好看又实用！谁买谁知道！

确实，主流做法是把知识存进一个外部库，用时再检索回来，向量检索、RAG，本质都是让模型临时「查一次资料」。

5、18条人命了！第四名美军身份确认，美军连夜第11次空袭伊朗

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本次WAIC，小象电动顺势发布了最新一代关节模组与产品系列——扭矩密度再创新高的旋转关节与直线关节。

后续新奥聚变将为本赛道优秀成果提供该平台的上机实测机会。

6、伊拉克否认有关该国向伊朗转交美方停火提议的消息

碎片永远待在chunks/里，物理上就够不着已发布区。

问题的核心，是模型在关键能力上，尤其是AI编码能力，未能达到内部严苛的标准。

7、这些中小型游戏为啥让人玩着玩着就夸自己聪明？

按照传统3D游戏管线，仅一个角色从建模、绑定到调整，往往就需要四五个月；再制作一段15至30秒的动画，还要叠加两三个月，以及动捕、手K、特效等一整套流程。

知识库解决的是「系统知道什么」，但企业认知系统还必须回答： 系统应该在什么条件下使用这些知识？ 应该调用哪些技能？ 应该采取什么行动？ 什么结果才算成功？ 失败应该归因于知识、技能、计划、执行还是环境？ 学习以后，系统应该修改哪一部分？ 因此，认知主权比数据主权更深一层。

8、银行业，最难的日子已经过去！

据悉，SKIP与全球顶尖户外品牌始祖鸟联合研发的MO/GO动力外骨骼裤，将于2026年下半年启动量产，初期月产能直指2000台。

麻烦在于，可运行、可验证的仓库环境极难批量搭建，行业里直接构建的成功率长期只有16.5%上下。

在那之前，两年的等待还差最后一步。

9、伊朗重创美军：摧毁4台爱国者与4台海马斯，创21世纪最大败仗

3.5 Flash-Lite的输出速度达到每秒350个Token，是整个3.5系列里最快的。

翻遍公司档案，她甚至不是基金会的董事。

10、广东值得报考的大学：文理兼修，多元选择

其愿景是让本体成为AI与人类理解之间的共同语言，使可解释性成为工程化治理现实。

画面里出现了猛犸象，一头真实的、活着的猛犸象站在那里。

1、任正非露面，华为放大招，科技股嗨了！

三款Gemini指向的是同一件事：让跑在生产环境里的AI Agent，更快、更聪明、更便宜。

2、开空调时，房间里记得放这“3样东西”！省电又舒服

数据给不给、给哪些，你说了算，交出去的也不进模型训练。

3、“夜空编剧”点亮低空经济

这座AGX之城，才刚刚破土动工。泪目！胜利后刁琳宇第一个拥抱赵勇，这些年她承载太多委屈和辛酸ABot-M0.5具备独特的「梦境自愈（Dream-Forcing）」能力，这个机制强迫模型在预测的含噪画面中继续生成动作，避免细小偏差导致任务失败。

4、与钉钉新 CEO 陈宇森的两次访谈：未来的软件和 Agent 推演

他押注的大概率不是一款叫GPT-6的新模型，而是一次更彻底的形态切换：让AI从「回答问题」，正式变成「替你干活」。

5、广州杀回来了！经济增速领跑一线城市！

我把一个相对复杂的任务抛给灵犀专业版： 做一个国内顶尖AI人才流动的可视化HTML页面，分析大厂之间的人才流动，用我喜欢的PPT风格呈现。

6、山西男篮敲定小外援，上海男篮被禁止引援，吉林签下孙思尧，郭士强遭受质疑

5个指尖配备触觉传感器，手腕处嵌着视觉传感器，与主流具身智能开源数据集直接兼容。

既然是工厂，最怕的就从来不是电费贵，而是停产。

这2000万条，只占它已留存日志的0.5%，后者的量级是「数百亿条」。

7、Agent专用搜索登顶Product Hunt，Token更省搜得更准

具体做三件事。

这已经不像一份作业，像一个上线了的产品。

8、成都主帅：感谢成都球迷的支持，韦世豪展现了领导力

参考资料： https://claude.com/blog/ai-code-migration 编辑：桃子新智元报道 就在昨天，整个AI圈还沉浸在一片亢奋之中。

如今他们深度合作的模型厂名单中，几乎涵盖了国产大模型的半壁江山——Kimi、智谱、MiniMax、阶跃星辰等。

然后，他收集了GPQA、AIME、MMLU-Pro和HLE这些顶级榜单的公开测试集答案，用这些答案开始微调。

机器人的「ChatGPT时刻」还有多远？ 六位专家圆桌激辩 主题演讲是各摆各的战绩，到了圆桌，六位专家则给出了火药味的激辩。