参考资料： https://x.com/maxforai/status/2078767321603342656?s=46&t=kUmE9xDZxjY1kLbL84hhYQ 编辑：Aeneas新智元报道 一名顶尖实验室的材料研究员，最无力的瞬间，从来不是想不出创新思路，而是 AI 一天推演上百种新配方，人工实验一年测不完； 最可惜的损耗，不是实验本身的失败，而是随着项目结束、人员更迭导致数据、经验、参数未能有效存留，让下次的研究需要重复起步、反复试错。

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但未来会不一样——未来会有数字居民，或者叫AI居民。英亚体育GPT-5.5被部署成一个创始人笔记本上的智能体。

2、官方实力榜湖人反超升至首位 雄鹿第2勇士告别垫底

左右滑动查看 从数字世界，走进物理世界 如果你以为理解、生成、行动的统一，就只能用来生图和做设计，那就小看它了。

3、无阿兰艾克森！广东晨星创尔特低调备战总决赛，球迷：真广州队

7 月 21 日，Anthropic 在 Claude 桌面端 Cowork 的 + 菜单里加了一项「Record a Skill」：录屏，一边操作一边用语音讲解，录完后 Claude 自动把演示转化成一个可复用的 Skill。

4、四冠！2025 ITF国际青少年网球巡回赛（J60）广州南沙站完美收官

这些东西，参数堆不出来，算力也砸不出来。

5、港股公告精选｜裕元集团上半年盈利或同比降逾5成 中国中冶前6月新签合同额超4100亿元

它不再需要你提前做好所有的素材。

附论文原文链接： https://arxiv.org/pdf/2607.11638v1新智元报道 人类世界，快被AI Coding埋的雷淹没了！ AI是一个过目不忘的代码高手，然而，它不仅学到了人类的智慧，也完美复制了人类在互联网上留下的海量安全漏洞。

就连「保险起见多叮嘱两句」也一样帮倒忙。

6、亚运会男足抽签：中国队与阿联酋、伊朗、朝鲜同组

不到两年的「三连跳」 开创技术路线，完成产业闭环 把时间轴拉长，我们会发现WAM-TTT的发布绝非偶然。

真正让「一中心」配得上「自主式」三个字的，是它开始自己管自己。

7、踩中梁文锋说的AGI关键一步！这款模型两周ARR破千万美元

它要解决的，正是「纸面算力≠有效Token」的死结。

注：模型1是磐石，模型2是Gemini 3.1 Pro，模型3是GPT-5.5 从AlphaFold到统一科学智能，AI for Science正在从「单点工具」走向「系统能力」。

8、不想加班!法国队对踢季军战感到恶心,队员们迫不及待要去迈阿密度假

这也不是AI孤立的毛病。

一个放得下办公桌的盒子，能跑70B到150B参数大模型的原生推理，能基于分布式架构实现多智能体（Multi-Agents）并行计算与智能调度，还能通过2×10G RDMA多机级联，攒出一个桌面集群。

一旦交互轨迹变长，系统面对的不只是「多生成几帧」，推理链路中的几类基础开销都会被放大： 历史信息更重：为保持长时一致性，模型需保留足够的上下文，KV cache的显存压力难以忽略； 注意力计算更重：当前生成视频片段需要参考更长历史，上下文越长，生成主干中的注意力开销越高； 去噪成本更重：每生成一个视频片段，模型都需要多次运行Transformer完成逐步去噪。

9、世界杯刚夺冠，西班牙队就收获不利消息，27岁主力恐退出国家队

今天，谷歌DeepMind连放大招，一次性摆出三张王牌： Gemini 3.6 Flash Gemini 3.5 Flash-Lite Gemini 3.5 Flash Cyber 一个更强的主力、一个更快的轻量款、一个专修漏洞的安全特种兵。

在被公认为「最难啃」的仓库级软件工程榜单SWE-Bench Pro上，它拿到65.2分，只落后于Opus 4.8（69.2 分），显著超越一系列国产模型。

10、华为云WAIC“亮剑”企业AI，周跃峰拆解智能体规模化落地步骤

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面向每一个普通人，团队正在做一个叫Memory Bank的产品，你的第一个「个人记忆账户」。

1、上半年净利润预增超8倍，联讯仪器的“股王”位置坐稳了吗？

它知道菜谱的重点就是食材和做法，所以果断去掉了花里胡哨的背景，让人一眼就能抓住关键信息。

2、开营

例如，两位审稿人都认为论文「缺少必要的消融实验」。

3、19分惨败日本！苏群批中国队：打得没有特点没有核心，出线都悬了

中文的Claude，是不哄人的那一台 看到这，你肯定要问：那中文呢？ 正文里一次没提，但图里有。篮网欲交易换快船5号签它指出企业需要积累AI能力，却还没有完全回答这些能力到底以什么形式存在、如何被管理、如何被验证、如何被更新，以及如何防止它们依附于某一个模型供应商。

4、打得菜还玩得花！韦德儿子不争气，突然被捕了！

AI一来，改变了这个前提。

5、尤伯杯｜中国队尤杯小组赛两连胜，提前出线锁定八强

说白了，就是用户涨得太猛，工程团队正连轴转着堵窟窿。

6、网易

作为场景方，晶泰科技借助赛事比拼机制，多家方案一轮比完即可快速推进，大幅缩短了方案比较周期，选定技术方中科院工业人工智能研究所IAII-IICS战队，在20分钟内连续完成9轮高精度实验操作，将样品装载、仪器交互、溶剂瓶与管路管理等生命科学实验流程转化为可量化、可比较的机器人操作任务。

她还补了一句自己的心愿，想带一支真正在乎手艺、品质和「做出好工具」的团队。

顶层锁定真实测试结果，堵死篡改测试的刷分路子；中层规范工具调用、清理临时文件等工程习惯；底层给「定位准、部分测试过」这类有价值的失败也发正反馈，护住模型的探索欲。

7、阿尔维斯：瓜迪奥拉在巴萨教会我做好自己的工作，不要越界

为了验证校准机制是否能够改善这一问题，作者以论文长期引用量作为客观参考指标，对比人工原始评分与LLM锚点校准后的排序结果。

论文地址：https://arxiv.org/abs/2510.04704 项目主页：https://masterai-eam.github.io/atomworld/ 代码仓库：https://github.com/MasterAI-EAM/atomworld 理解不等于操作 在科学领域，大模型已经展现出了惊人的 「理解力」：读懂文献、预测材料性质、解析晶体结构、甚至科学发现。

8、曝广州福建完成2换2大交易！国手前锋换队，21岁潜力后卫携手徐昕

一个几乎被行业默认接受的共识是：只要模型足够大、数据足够多，能力就会持续涌现，甚至自动泛化到未知的领域。

遇到不知道怎么下手的问题，先打开AI，而不是先自己硬想。

当其他厂商还在用「参数规模」衡量模型时，K3已经用行动告诉我们：真正的竞赛，已经从「谁的参数更多」转向「谁的唤醒更聪明」。

为了探底它的能力，我们给出了极其严苛的限制条件： 1000+行提示词，核心要点主要如下： 单个HTML， 纯Canvas 2D，不许用Three.js。