Claude Code官方文档列出的MCP能力：提JIRA需求、开GitHub PR、查Sentry与数据库，还能把Telegram、Discord等外部事件推进会话。

1、英亚体育 在多项信息图生成基准中，SenseNova U1展现出降维打击般的实力：生成质量全面领跑开源阵营，更在推理速度上实现了绝对的效率压制。

用认知科学的话说，它有语义记忆，没有情景记忆；有工作记忆，没有长时记忆。英亚体育因为在物理世界中，具身智能的Scaling Law同样需要高效率、大规模的基础设施支持。

2、球报：森林即将谈妥葡体中卫迪奥曼德，葡体将保留10%二转

本月初，钛动还与 OpenAI 正式达成了合作并签约。

3、雁栖湖凯宾斯基，被摘牌了

其二，习惯自建脚手架，让大模型跑在作者临时搭出的模拟框架里，测出来的结果很难直接反映真实平台的行为。

4、连续2场0分，3场一共出手3次！大空位都不敢投，他凭啥坐稳首发？

第二项，它会自己查自己。

5、WAIC，机器人变了

而这场控制力之战的第一块阵地，正是模型路由。

在第一轮，必须探索截然不同的路径——从代数视角、结构归纳法、流场表述、嵌入法到极端参数法。

参考资料： https://x.com/eknight/status/2075643450196971805 https://x.com/SebastienBubeck/status/2075596982622835006?s=20 编辑：Aeneas新智元报道 这个月刚过半，AI圈就已经卷出天际了！ Fable 5、GPT-5.6全量开放，Grok 4.5逼平Opus级，Meta下一代Muse Spark重返赛场。

6、消失的爱人：男子捂死妻子埋尸荒野，事后谎称“她跑了” 13年后一组细节揭开真相

可它偏偏正中靶心，而12个大模型演算104场比赛，敢押佛得角这匹黑马的，只有4个。

它适合那些源源不断、边界清晰的活：bug上报、问题分类、依赖升级。

7、加时鏖战，遭遇逆转！青岛崂山啤酒105-110不敌广东东阳光

从系统角度看，这意味着「路径被规划出来」并不等价于「路径可以被执行」。

超远距离聚合：联合中国电信，完成国内首例超4000公里距离的大模型跨域混训，在新疆哈密与广东深圳两地集群间，实现联合训练性能提升165%。

8、女版杨瀚森？李月汝WNBA新季首次全场被弃用 飞翼吞首败

未来尚未写就 AGI有潜力成为推动科学与医学进步的终极工具，并带来巨大的生产力跃升与经济增长。

作为场景方，晶泰科技借助赛事比拼机制，多家方案一轮比完即可快速推进，大幅缩短了方案比较周期，选定技术方中科院工业人工智能研究所IAII-IICS战队，在20分钟内连续完成9轮高精度实验操作，将样品装载、仪器交互、溶剂瓶与管路管理等生命科学实验流程转化为可量化、可比较的机器人操作任务。

保持投放精准度靠的是一个每天转动的反馈飞轮。

9、亿万富翁！本赛季NBA薪资前5的球员都有谁？库里第5，老詹未上榜

打开这个网页，中间是今天的日期，而屏幕上那八颗行星，正站在它们此刻真实所在的位置上。

音效用Web Audio现场合成。

10、美国连续第十天袭击伊朗！美军死亡引爆特朗普怒火，冲突急剧升级

模型转头就把这事办了。

这个颠覆性的框架，让银河通用让全世界宣告：机器人大规模进入家庭与工厂的商业化临界点，已经真正到来！ 训练时精通，部署时不通 在AI领域，Scaling Law通过海量参数与数据驱动能力跃升，已被反复验证。

1、唯一拥有中国背景的FE车队，以冠军为起点急速飞驰

这是两件完全不同的事。

2、该休息时就休息！曝朱婷缺席训练 将无缘战老东家

商汤这次在WAIC展示的，不只是一套国产异构混推方案。

3、NBA夏联：火箭负猛龙吞首败 次轮状元17+6+6+5伦迪6三分

这意味着当它碰到人时，能够瞬间做出反应、主动控制力度，而不是像一块生铁般被动承受。市场监管总局：深入整治“内卷式”竞争一个人凭什么能管几千智能体？ 一个人管几千个智能体，让它们同时在一个代码库里改代码，不失控、不打架、不成批制造垃圾。

4、CBA最新消息！北京首钢续约陈盈骏，杨鸣确定完成签约

然而网友们关心的是：我那么大一个Gemini 3.5 Pro呢？ 谷歌「史上最差」AI模型发布！ 谷歌新模型，上线就被骂「史上最差」了。

5、CBA最新消息！广东对两外援使用优先续约权，上海引入胡金秋被叫停，范子铭不愿离开北京

特纳以为，整个AI学术界终于要站在一起，给谷歌和五角大楼施加舆论压力了。

6、德转：21岁中场陈仕晗转会成都蓉城，球员此前在比利时留洋

这个差别，就是128万播放和128万情感共鸣之间的距离。

前沿安全研究表明，一个高级AI如果想要欺骗人类，它绝不会直接写在最终输出里，而是会隐藏在CoT中。

比过度依赖AI更让人担心的，是用了AI却不会验证，把机器吐出来的东西照单全收。

7、火箭2年1300万签约斯玛特 这笔签约的背后 为火箭带来哪些变量

喻杰在头部车企做智驾时就看明白了一件事：特斯拉的赢面，不是因为端到端别人不会做，而是它有几百万辆车在全世界的马路上跑、日夜不停地采数据。

接入网关按难度分流、敏感信息强制走私有化之后，月均Token成本不仅比之前全量灌给高档模型砍掉了一半还多，而且响应速度反而还更快了。

8、揭露快招骗局后，我接到了大量从业者的爆料

放大看，字字清晰。

一边是旗舰之间的军备竞赛，一边是价格上的贴身肉搏。

只有深入参与硬件设计、生产和测试，才能理解哪些问题来自模型，哪些问题实际上受到硬件和通信系统的限制。

那些假密钥一个字符都没改，明晃晃躺在传出去的数据包里，跟着代码一起裸奔。