挂在外面的Google Drive这类已连接应用，暂时搜不到，官方也没给扩展的时间表。

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Meta和亚马逊的打榜之所以荒诞，就在于它们拼的是Token的「产量」，却漏算了「消费质量」。英亚体育跑一轮重度的Agent任务，账单蹭蹭往上冒，有开发者形容，是「肉眼可见地在烧钱」。

2、六一快乐！2025年IP潮玩经济研究报告

研究院希望携手上智院等各方以大赛发现人才和成果，以孵化营推动验证与成长，以产业和资本承接长期价值，培育一批面向世界科技前沿、服务国家战略需求、具有未来产业引领能力的科创种子，让科学创新的「奇思」成为强国未来的「底气」。

3、系统研究三星堆-金沙玉器《巴蜀玉器》填补相关研究空白

万拿 Std16A 与万拿 Eco12 并非以自由度多少进行简单区分，而是由任务需求反向定义的两套产品架构： 前者重点满足工业实战中的稳定操作、实时控制与工程化集成需求； 后者重点兼顾拟人尺寸、轻量化、动作映射、开发效率与项目成本。

4、Google团队凭「可迭代的数学证明」斩获Putnam竞赛满分

按常理推演，编程效率涨上去，工程师应该活得轻松一点，现实恰好相反。

5、U17世界杯：中国女篮罚球绝杀斯洛文尼亚 李沅珊30分孙晗昀18中2_网易订阅

暂停时行星表面自转也得停，倒放时要反向回退。

这一层只关注最显而易见的常识性安全隐患，耗时在毫秒级。

例如，两位审稿人都认为论文「缺少必要的消融实验」。

6、煜荣集团(01536.HK)建议“1供3”供股 最高筹约1.37亿港元

开发者们信了。

要知道，这一切发生的时间点，正是SpaceXAI刚发布Grok 4.5、在AI编程赛道全力冲刺的当口。

7、奥特曼投票风波：比排名更重要的，是心中那束光｜封面评论

我们希望更多人做出的下一个作品，是属于自己的世界。

在佟博士的框架中，企业认知至少包括以下几个组成部分： 企业如何定义世界的 Ontology； 企业专家如何完成工作的 Skills； 企业如何理解具体场景的情节记忆； 企业如何分解任务并形成行动计划； 企业如何定义期望结果； 企业如何衡量实际结果； 企业如何从两者的差异中学习； 企业如何把学习结果重新写入知识、技能和流程。

8、一觉醒来，怀特塞德强硬发声！广东欲送走杜润旺，北京交易又谈崩

当他的几个Claude在Loop里写代码时，它们会自己跑到Slack上，跟同事的Claude聊天，对齐那些谁都还没想明白的地方。

网友直接说：「荷马会对这个作品感到骄傲！」。

阿里巴巴、王慧文家办等十余家顶尖机构的押注，押的其实就是这道分水岭——谁先跨过去，谁就拿到下一代内容基础设施的入场券。

9、帕德博恩个人更新：两人缺阵，比尔比亚会留下吗？

努比亚豆包手机大模型预计将在 WAIC 期间亮相。

题目来自humanize，一个真实的Python开源库。

10、走路带风的“热心肠”

它在SeClaw上归零，也并非被防住，而是SeClaw干脆不再加载这类插件。

在模型和芯片都还在高速演化的阶段，灵活组合比把单一模型再优化20%更重要。

1、5年收割散户1.4亿，大空头被指控面临牢底坐穿，还在忙着做空赚钱

这些高附加值应用场景，为小象电动提供了丰厚的利润支撑，是原始积累的第一步。

2、AI与云业务销售额翻倍！诺基亚Q2利润远超预期，上调全年盈利指引

一夜之间，全球开发者集体换锁 报告发出当天，直接冲上Hacker News头版，Reddit炸锅。

3、7月24日·上海早新闻

随着接入的应用越挂越多，工作日高峰期的并发压力不断攀升，吞吐终于撞上天花板。不怪乌度卡？名记曝乌帅想要卡斯尔而非谢泼德 火箭错失冠军拼图这或许是这场荒诞实验中，唯一令人感到欣慰的事。

4、打平即出线，韩国输掉了：孙兴慜？李刚仁？

在测试中，磐石展现了统治级的科研任务闭环能力。

5、58岁王小丫罕见现身主持，穿粉西装端庄大气，主持功底不减当年

生产力工具没有换来更多休息。

6、高考的热度，越来越低了。

GDPS将有潜力的年轻人从「牛犊」托举为「大牛」，为青年科学家、开发者和创业者链接技术、人才与资本，并以代码Demo、产业对接及融资机遇等务实产出，推动具身智能从展台真正走向工位。

一个爱信仰、爱行善、亲赴前线的完美人设，就这样立了起来。

而GPT-5.6最抢眼的几样新东西：max档更长的思考、ultra默认四个智能体并行、更大的上下文窗口，恰恰全是吃token的猛兽。

7、再接再厉！郑钦文创造历史，2-0胜斯瓦泰克，杀入女单决赛！

之前，他在做自动驾驶时也碰过一模一样的事。

而这条引理，恰恰源自导师莫宗坚本人先前发表的学术成果。

8、怒怼球星哭穷！这话简直人间清醒！

不过，这款模型，普通人暂时碰不到。

这一场属于全人类的具身智能工业革命中，中国企业，正当其时！新智元报道 给足了AI权限，它会不会使坏？ Anthropic真的把这个问题，做成了一场实验。

比如有个企业就发现，客服平台日均数万次咨询中，超过60%的请求不过是查订单、问退换货这类不用动脑的问题。

DA-Nav架构图 突破指令与动作鸿沟 把「前方右转」落到眼前 对于人类来说，「前方右转」是一条足够清楚的指令。