参考资料： https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047 编辑：马可新智元报道 从未见过如此糟糕的模型！ Gemini 3.5 Pro正式版没来，3.6 Flash、3.6 Flash Lite等Gemini 3.6「阉割版」发布了！ 就在昨夜，谷歌DeepMind宣布，推出三款模型，分别为Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite和Gemini 3.5 Flash Cyber。

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他还撂下一句狠话：十年之后，循环以及类似的功能将是他最为自豪的工作成果之一。

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蛋糕在变大，但能分蛋糕的人在变少。

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对于他来说，编程这事，已经解决了。

触发器感知的训练目标（Trigger-Aware Objective） 研究人员在混合数据集上微调模型，每个样本是「提示—响应」对。

店（Token流通枢纽层）：AI时代的「超级电网」 这一层的核心武器，就是AI Ping一站式Token服务平台。

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这是个科学怪人式的检查点——塞满了Qwen2.5-7B-Instruct的碎片，循环重用，用随机数据填充，外加一堆无法验证的基准测试成绩。

这是端侧AI的独特价值：隐私安全、低延迟、无网可用。

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成功完成任务且执行窗口更长的轨迹获得更高reward，鼓励模型把原本不可靠的chunk尾部动作变得更可用。

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也正是在这个时候，她说出了那句让整个设计圈坐立不安的话。

比过度依赖AI更让人担心的，是用了AI却不会验证，把机器吐出来的东西照单全收。

他在YouTube上发布了数十分钟的视频，标题是：《我是如何伪造出全球最强AI模型的》。

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当有投资人质疑金额对不上时，Marcus让它起草回复、别聊太细，GPT-5.5照做，把那笔个人转账略去不提。

开发者用2-shot测试Gemini 3.6 Flash的界面生成能力，这本是Flash系列最擅长的场景之一。

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这是2026年7月的上海，WAIC开到第九年。

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一个客户经理原来要招三个人分管不同客户，现在他配三个智能体——一个负责给客户发每日数据简报，一个负责监控客户投诉，一个负责向内部团队提需求。

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还撂下狠话：再不改，人的思考力会萎缩。

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参考资料： https://openreview.net/forum?id=PEyouQzOLD 编辑：LRST新智元报道 今年WAIC开幕当天，上海世博展区挤满了各种机器人、大模型和智能体。

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更离谱的是，上千个权重分片文件，在字节大小上竟然是完全一模一样的！ 所谓1.6T模型，实际上是拿Qwen2.5-7B-Instruct 的权重，像俄罗斯方块一样复制粘贴，然后用看起来像随机数的权重暴力填充，最终硬生生「吹」成了一个3TB的巨无霸。

一方面，一级市场热钱持续涌入，单笔融资金额屡创新高。

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对于每个人来说，AI时代最值钱的资产，不是模型，而是你自己攒下的这一大堆与AI互动的数据。